Uma ferramenta de Inteligência Artificial Generativa, desenvolvida pela dataRain, que otimiza o histórico clínico dos pacientes em 90%, passa a ser implementada pelo Instituto de Radiologia (InRad) do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (HC-FMUSP).
A IA Generativa visa alterar o cenário da fadiga médica e o tempo de diagnóstico.
O tempo de análise do histórico clínico que se estendia em até 30 minutos passou para apenas 2,5 minutos por paciente, apresentando uma eficiência de 90%.
A tecnologia processa até 300 documentos por prontuário em segundos e já opera em Tórax, Neurologia e Abdome. Assim, a implementação da solução no Instituto de Radiologia (InRad) tem um papel essencial.
O avanço tecnológico também visa sanar o descompasso entre o volume de exames complexos e o ritmo de formação de novos radiologistas. Tendo em vista cenários de um hospital com proporções como o Hospital das Clínicas, onde um único prontuário pode conter até 300 documentos, a plataforma pretende mitigar a “fadiga cognitiva” dos médicos.
A estrutura processa grandes volumes de dados fragmentados, como evoluções médicas, relatórios cirúrgicos e interconsultas, consolidando-os em um sumário estruturado e relevante em poucos segundos.
A operação é feita em etapas, já na primeira fase, a solução utiliza sistemas para baixar os documentos em paralelo, extrair textos de PDFs e priorizar informações por relevância clínica.
Na segunda etapa, a consultoria disponibiliza um editor de laudos inteligente para converter voz em texto em tempo real, permitindo que o radiologista utilize comandos em linguagem natural para editar seções de acordo com padrões internacionais.
A dataRain, fundada em 2018, em São Paulo, transforma tecnologia em vantagem competitiva para organizações que buscam crescer com eficiência, segurança e inteligência de dados.
*Sob supervisão de AR.