A gigante da tecnologia Nvidia, empresa mais valiosa do mundo e símbolo do boom da IA, está apostando seu futuro na ascensão dos agentes de IA.
A empresa anunciou na segunda-feira (16) uma série de atualizações de software e hardware para incentivar o desenvolvimento de agentes de IA, ou assistentes de IA que podem executar tarefas para usuários.
Entre os anúncios mais significativos está um conjunto de ferramentas para auxiliares de IA baseados no OpenClaw, a plataforma de agentes que tem sido o assunto do momento no Vale do Silício nas últimas semanas.
A Nvidia também anunciou novos racks de computação projetados para alimentar agentes, mudando o foco principal de sua estratégia das unidades de processamento gráfico.
Vestindo sua característica jaqueta de couro preta, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, fez a série de anúncios em San Jose durante a conferência anual GTC da fabricante de chips, que atrai dezenas de milhares de participantes e foi apelidada de “super bowl” da IA.
Os anúncios da Nvidia são importantes porque muitas grandes empresas dependem de seus sistemas para treinar e alimentar seus serviços de IA. Isso significa que os novos produtos do gigante dos chips frequentemente refletem as tecnologias para empresas em toda a indústria de IA.
A Nvidia anunciou ferramentas de software para ajudar empresas a criar agentes de IA, incluindo modelos e um blueprint para criar assistentes especializados personalizados.
Também está lançando um conjunto de recursos para criar agentes no OpenClaw que adiciona controles de privacidade e segurança, o que é crucial considerando que o agente popular levantou preocupações entre especialistas em cibersegurança.
A Nvidia disse que seus recursos ajudam os agentes OpenClaw a acessar os sistemas e arquivos sem comprometer a segurança ou privacidade. Huang disse que eles trabalharam diretamente com o criador do OpenClaw, Peter Steinberger, que foi recentemente contratado pela OpenAI.
Huang disse que o OpenClaw é o “sistema operacional para IA pessoal” e comparou sua importância aos sistemas operacionais Mac e Windows.
“O OpenClaw é o número um. É o projeto de código aberto mais popular na história da humanidade, e conseguiu isso em apenas algumas semanas”, disse Huang.
A Nvidia também revelou atualizações para sua nova plataforma de computação, Vera Rubin, que disse ser composta por sete chips que agora estão em produção total. Isso inclui um novo rack de computação central composto por unidades centrais de processamento (CPUs) em vez das unidades de processamento gráfico (GPUs) pelas quais a Nvidia é conhecida.
As CPUs são ideais para executar os tipos de processos computacionais necessários para alimentar agentes de IA.
A empresa também está integrando um processador não-Nvidia em seus sistemas: Novas “unidades de processamento de linguagem” (LPUs) de alta velocidade da empresa americana de IA Groq. A Nvidia fechou um acordo de US$ 20 bilhões com a Groq em novembro.
Diferentemente dos chatbots de IA que respondem a perguntas e comandos, os agentes de IA podem completar tarefas autonomamente, como construir sites, criar propostas de marketing e enviar e-mails.
Os agentes de IA são atualmente a maior área de foco da Nvidia, impulsionada em grande parte pela popularidade dos agentes OpenClaw e Claude Code e Cowork da Anthropic.
“Toda empresa no mundo hoje precisa ter uma estratégia OpenClaw, uma estratégia de sistema agêntico. Este é o novo computador”, disse Huang. “Isso é tão importante quanto HTML, tão importante quanto Linux.”
A Nvidia está tentando preparar sua tecnologia para o futuro de outras maneiras também. Está lançando um módulo espacial para Vera Rubin, visando levar sua tecnologia mais recente para centros de dados no espaço.
Tornou-se uma área de interesse crescente entre os gigantes da tecnologia enquanto eles disputam imóveis para construir centros de dados. O CEO da OpenAI, Sam Altman, e o CEO da xAI e Tesla, Elon Musk, ambos falaram sobre usar o espaço para ajudar a alimentar centros de dados e sistemas de IA que consomem muita energia.
“A Nvidia agora está focada além da computação, com um foco principal no futuro das redes neste novo mundo de IA”, disse o analista da Wedbush, Dan Ives, antes da conferência de segunda-feira da Nvidia.
Em seu discurso na segunda-feira, Huang tentou transmitir que o entusiasmo em torno da IA e da Nvidia pode durar, vendendo uma visão de um futuro transformado pela IA onde a demanda por seus chips cresce indefinidamente.
Huang disse que a demanda por computação “continua apenas subindo”, acrescentando que espera “finalmente” uma receita de US$ 1 trilhão para a Nvidia até 2027.
“Há uma razão para isso”, disse Huang. “Esta inflexão fundamental — a IA é capaz de fazer trabalho produtivo, e portanto o ponto de inflexão da inferência chegou.”